ШІ в Astana Motors: як бізнес переходить до smart-процесів
Розширення можливостей людей за допомогою технологій. Глобальний ринок штучного інтелекту в автомобільній промисловості швидко зростає — з 4,8 млрд доларів у 2024 році до приблизно 186 млрд доларів у 2034 році. Сьогодні автоматизація продажів виходить далеко за межі CRM. Для Astana Motors штучний інтелект означає 700 менеджерів з продажу, які щодня використовують інтелектуальні інструменти для розпізнавання мови, аналізу запитів та автоматизованої обробки електронних листів і документів.
Клієнт
Astana Motors — один з найбільш технологічно розвинених автомобільних холдингів Казахстану.Більше ніж провідний дистриб'ютор автомобілів, компанія стала справжнім рушієм інновацій на автомобільному ринку країни, розвиваючи високотехнологічне виробництво та цифровізуючи свою бізнес-екосистему.
Наступний крок: створення AI помічників та smart процесів на no-code платформі.
Біль
Були впроваджені алгоритми машинного навчання для обробки величезних обсягів операційних даних — виявлення неефективності, оптимізації зовнішніх і внутрішніх процесів та забезпечення постійного контролю якості.Альтернатива ШІ була очевидна:
🟣 Ручна обробка дзвінків та документів
🟣 Втрачені або затримані звернення клієнтів
🟣 Перевантаження співробітників
Виклик для команди
Метою було розробити універсальну та адаптивну систему штучного інтелекту, яку можна легко налаштувати під особливості бізнесу та масштабувати для будь-яких функцій, від продажів до юридичного аналізу. Йшлося не лише про інтеграцію штучного інтелекту, а про створення стійкої основи для його постійного розвитку та повторного використання в різних проектах, командах і відділах.
Основні вимоги включали:
- Впровадження без прив’язки до постачальника
- Гнучка настройка відповідно до бізнес-логіки
- Легка масштабованість та функціональна багаторазова використання
- Швидка конфігурація для нових відділів або проектів
- Повна прозорість — від логіки автоматизації до тригерів і фільтрів
98%
оброблених дзвінків
50%
менше ручної роботи для юридичних команд
70%
швидша обробка запитів та електронної поштиРішення, розроблене командою
За участю Банза компанія Astana Motors створила систему на базі штучного інтелекту, призначену для:
- Транскрибування дзвінків (аудіо в текст)
- Обробка тексту
- Розпізнавання документів
- Пошук в Інтернеті
Що було зроблено
Як це працює
Система не просто читає файли – вона взаємодіє з їхньою структурою:
- Аналізує та порівнює версії документів
- Перевіряє відповідність шаблонам і позначає відхилення
- Зіставляє відскановані оригінали із затвердженими версіями
- Автоматично витягує дані та заповнює записи CRM
Раніше такі завдання займали години. Тепер достатньо завантажити документ — і за хвилину юрист отримує підсумок із зазначенням усіх основних невідповідностей. ШІ також виявляє помилки на ранній стадії, зокрема неправильне маркування категорій товарів у запитах на закупівлю.
Приклад: ініціатор подає запит із позначкою «металеві конструкції», але насправді це «канцелярські товари». Система перевіряє дані, аналізує номенклатуру та позначає невідповідності. Такий підхід мінімізує ризики шахрайства та зменшує навантаження на команду.
Ми поспілкувалися з автодилерами з Чилі, які також використовують ШІ для транскрибування та аналізу дзвінків. Я попросив їх показати, як вони налаштовують інтерфейси, правила класифікації та аналітику. Вони відповіли: «Ми цього не робимо». Усім управляє постачальник. Немає доступу до логіки, немає фільтрів. Вони просто використовують те, що їм надають.
Такі випадки чудово ілюструють ключову різницю між готовим рішенням і спеціально розробленою, масштабованою платформою, яку компанія може розвивати самостійно.
Для великих підприємств, особливо в автомобільній промисловості, де дзвінки, запити на обслуговування та продажі об’єднуються в єдиний канал, сувора залежність від обмеженої функціональності постачальника означає втрату конкурентоспроможності.
«Для великих гравців ринку завжди краще мати гнучке, прозоре рішення, яке дозволяє перепроектувати аналітику, додавати власну логіку класифікації та інтегрувати його з іншими бізнес-системами. Це не просто відстеження дзвінків — це частина інтегрованої екосистеми продажів та обслуговування», — підсумовує він.
Продукти, використані в рішенні
Спільно з Банза компанія Astana Motors впровадила систему на базі штучного інтелекту для:
- Транскрибування дзвінків (MP3 в текст)
- Аналіз настроїв та сценаріїв
- Розумні автоматичні відповіді на електронні листи
- Обробка текстів і документів
- Пошук в Інтернеті
Основні переваги
- Повний контроль над налаштуванням підказок
- Настроювані списки перевірок, тригери та фільтри
- 98% точність обробки даних
Модуль транскрипції MP3 дозволяє Astana Motors самостійно налаштовувати бізнес-події, деталі транскрипції та тригери аналізу.
700 сейлз-менеджерів щодня використовують AI інструменти
Кожна дія штучного інтелекту була розроблена та налагоджена власною командою, що доводить: гнучкість та адаптивність сприяють підвищенню продуктивності.
Що робить проект Astana Motors справді унікальним, так це те, як штучний інтелект став частиною ДНК компанії — не інструментом, а живою системою, яка навчається, масштабується та розвивається разом із бізнесом. Ми не просто автоматизували процеси — ми створили основу для довгострокового цифрового зростання.
Етапи впровадження
- Збір вимог
- Розробка модуля транскрипції
- Навчання та тестування штучного інтелекту
- Масштабування між відділами
Гнучкість без кодування, швидка інтеграція та легка масштабованість — ось що робить цю систему перспективною.
- Ручне прослуховування дзвінків
- Повільний юридичний розгляд
- Довгий час відповіді на стандартні/прості запити
- Тривалий пошук постачальників для закупівель
- Автоматична транскрипція та аналіз кожного дзвінка
- Юристи працюють з попередньо обробленими документами
- Запити автоматично надходять до CRM; 50% електронних листів обробляються штучним інтелектом.
- ШІ аналізує документацію та знаходить постачальників в Інтернеті відповідно до доданих документів.
Astana Motors не просто впроваджує штучний інтелект — вона встановлює стандарти цифрової зрілості для всього регіону. Завдяки індивідуальним робочим процесам на основі штучного інтелекту, машинному навчанню та автоматизованому управлінню документами компанія досягла значних результатів.
Ми створили повністю настроювану екосистему штучного інтелекту — без прив'язки до постачальників і без «чорних скриньок». Кожен елемент, від транскрипції до аналізу документів, є прозорим, адаптивним і створеним для розвитку. Саме це відрізняє цей кейс від інших.
Цей кейс доводить, що локальні бізнеси можуть працювати на глобальному рівні — так само, як Hyundai, BYD або Toyota. Досвід Astana Motors — це не просто історія успіху штучного інтелекту, а дорожня карта технологічного лідерства на автомобільному ринку Казахстану.
#makeITeasy
Відкрийте для себе конструктор чат-ботів Banza
