Дело "Астана Моторс

ИИ в Astana Motors: как бизнес переходит к smart процессам

Усиление людей с помощью технологий. Глобальный рынок ИИ в автомобильной промышленности растет - с $4,8 млрд в 2024 году до примерно $186 млрд к 2034 году. Сегодня автоматизация продаж выходит далеко за рамки CRM. Для Astana Motors ИИ означает 700 менеджеров по продажам, которые каждый день используют интеллектуальные инструменты - для распознавания речи, анализа запросов, автоматической обработки электронных писем и документов.

Клиент

Астана Моторс - один из самых технологически развитых автомобильных холдингов в Казахстане.
Больше, чем ведущий дистрибьютор автомобилей, Компания стала настоящим драйвером инноваций на автомобильном рынке страны, развивая высокотехнологичное производство и оцифровывая свою бизнес-экосистему.

Следующий шаг: создание ассистентов на базе искусственного интеллекта и интеллектуальных рабочих процессов на платформе без кода.

Боль

Алгоритмы машинного обучения были внедрены для обработки огромных объемов оперативных данных - выявления неэффективных процессов, оптимизации внешних и внутренних процессов и обеспечения постоянного контроля качества.

Альтернатива искусственному интеллекту была очевидна:
🟣 Ручной вызов и обработка документов
🟣 Потерянные или отложенные запросы клиентов
🟣 Перегрузка сотрудников

Вызов для команды

Целью было разработать универсальную и адаптивную систему искусственного интеллекта, которую можно легко настроить под особенности бизнеса и масштабировать для любых функций — от продаж до юридического анализа. Речь шла не просто об интеграции ИИ, а о создании устойчивой основы для его постоянного развития и повторного использования в различных проектах, командах и подразделениях.

Основные требования включали:

  • Внедрение без привязки к поставщику
  • Гибкая настройка в соответствии с бизнес-логикой
  • Лёгкая масштабируемость и функциональная переиспользуемость
  • Быстрая конфигурация для новых подразделений или проектов
  • Полная прозрачность — от логики автоматизации до триггеров и фильтров
98%
количество обработанных звонков
50%
меньше ручной работы для юридических отделов
70%
ускоренная обработка запросов и электронных писем

Решение, разработанное командой

При участии Banza компания Astana Motors создала систему на базе искусственного интеллекта, предназначенную для:

  • Транскрибирования звонков (аудио в текст)
  • Обработки текста
  • Распознавания документов
  • Поиска в интернете

Что было сделано

✔️ Каждый вызов записывается.
✔️ ИИ расшифровывает и анализирует контент.
✔️ Система извлекает ключевые данные - тон, причины отказа и запросы клиентов.
✔️ Отчет автоматически отправляется в CRM.
✔️ ИИ определяет, может ли он решить запрос автономно.
✔️ В поддержку - ИИ не только находит ответ, но и выступает в роли оператора.
✔️ В документах: ИИ проверяет соответствие шаблону, сравнивает сканы, выделяет изменения и проверяет содержимое документа.
✔️ При подаче заявки на закупку система автоматически ищет поставщиков на основе прилагаемой документации.

Как это работает

Система не просто читает файлы — она взаимодействует с их структурой:

  • Анализирует и сравнивает версии документов
  • Проверяет соответствие шаблонам и отмечает отклонения
  • Сопоставляет отсканированные оригиналы с утверждёнными версиями
  • Автоматически извлекает данные и заполняет записи в CRM

Ранее такие задачи занимали часы. Теперь достаточно загрузить документ — и уже через минуту юрист получает сводку с указанием всех ключевых несоответствий. ИИ также выявляет ошибки на ранней стадии, включая неправильную маркировку категорий товаров в запросах на закупку.

Пример: инициатор подаёт запрос с пометкой «металлические конструкции», тогда как на самом деле это «канцелярские товары». Система проверяет данные, анализирует номенклатуру и отмечает несоответствия. Такой подход минимизирует риски мошенничества и снижает нагрузку на команду.

Тимур Тақабаев
Директор по цифровой трансформации в "Астана Моторс
Тимур Тақабаев

Мы побеседовали с продавцами автозапчастей из Чили, которые также используют искусственный интеллект для расшифровки и анализа звонков. Я попросил их показать, как они настраивают интерфейсы, правила классификации и аналитику. Они ответили: “Мы этого не делаем”. Поставщик управляет всем. Нет доступа к логике, нет фильтров. Они просто используют то, что им предоставлено.

Такие кейсы наглядно иллюстрируют ключевое различие между готовым решением и специально разработанной, масштабируемой платформой, которую компания может развивать самостоятельно.

Для крупных предприятий, особенно в автомобильной промышленности, где звонки, сервисные запросы и продажи объединены в единый канал, жёсткая зависимость от ограниченной функциональности поставщика означает потерю конкурентоспособности.

«Для крупных игроков рынка всегда лучше иметь гибкое и прозрачное решение, которое позволяет перерабатывать аналитику, добавлять собственную логику классификации и интегрировать его с другими бизнес-системами. Это не просто отслеживание звонков — это часть интегрированной экосистемы продаж и обслуживания», — подытоживает он.

Продукты, использованные в решении

Совместно с Banza компания Astana Motors внедрила систему на базе искусственного интеллекта для:

  • Транскрибирования звонков (MP3 в текст)
  • Анализа тональности и сценариев
  • Умных автоматических ответов на электронные письма
  • Обработки текстов и документов
  • Поиска в интернете

Основные преимущества

  • Полный контроль над настройкой подсказок
  • Настраиваемые чек-листы, триггеры и фильтры
  • 98% точность обработки данных

Модуль транскрипции MP3 позволяет Astana Motors самостоятельно настраивать бизнес-события, параметры транскрипции и триггеры анализа.

700 сейлз-менеджеров ежедневно используют AI-инструменты

Каждое действие искусственного интеллекта было разработано и настроено собственной командой, что подтверждает: гибкость и адаптивность повышают продуктивность.

Тимур Тақабаев
Директор по цифровой трансформации в "Астана Моторс
Тимур Тақабаев

Уникальность проекта "Астана Моторс" заключается в том, что ИИ стал частью ДНК компании - не инструментом, а живой системой, которая учится, масштабируется и развивается вместе с бизнесом. Мы не просто автоматизировали процессы - мы построили фундамент для долгосрочного цифрового роста.

Этапы внедрения

  1. Сбор требований
  2. Разработка модуля транскрипции
  3. Обучение и тестирование искусственного интеллекта
  4. Масштабирование между подразделениями

Гибкость без программирования, быстрая интеграция и лёгкая масштабируемость — вот что делает эту систему перспективной.

До
  • Ручное прослушивание звонков
  • Медленный юридический анализ
  • Длительное время ответа на стандартные/простые запросы
  • Длительный поиск поставщиков для закупок
После
  • Автоматическая транскрипция и анализ каждого звонка
  • Юристы работают с предварительно обработанными документами
  • Запросы автоматически поступают в CRM; 50% электронных писем обрабатываются искусственным интеллектом
  • ИИ анализирует документацию и находит поставщиков в интернете в соответствии с приложенными документами
Эволюция: до и после

Astana Motors не просто внедряет искусственный интеллект — она устанавливает стандарты цифровой зрелости для всего региона. Благодаря индивидуальным рабочим процессам на основе искусственного интеллекта, машинному обучению и автоматизированному управлению документами компания достигла значительных результатов.

Анатолий Трошин
Банза, генеральный директор
Анатолий Трошин

Мы создали полностью настраиваемую экосистему искусственного интеллекта - без привязки к поставщикам и без "черных ящиков". Каждый элемент, от транскрипции до анализа документов, прозрачен, адаптивен и создан для развития. Именно это отличает данный случай.

Этот кейс доказывает, что локальные бизнесы могут работать на глобальном уровне — так же, как Hyundai, BYD или Toyota. Опыт Astana Motors — это не просто история успеха искусственного интеллекта, а дорожная карта технологического лидерства на автомобильном рынке Казахстана.

#makeITeasy

Откройте для себя конструктор чатботов Banza

Посмотреть решение

Узнать больше